Klant

Betrouwbaarheid per klant, niet één getal voor iedereen

Een bedrijfsbreed on-time-cijfer van vierennegentig procent klinkt gezond, precies tot je hoort dat de ontbrekende zes procent geconcentreerd zit bij vier accounts, waarvan er twee toe zijn aan verlenging. Klanten ervaren jouw gemiddelde niet; ze ervaren hun eigen orders. En de twee helften van die meting, wat je toezegde en wat er werkelijk aankwam, staan in verschillende systemen, en dat is waarom de meeste bedrijven wel een totaal kunnen noemen en geen klant. Coheed meet het per account, zodat betrouwbaarheid iets wordt om over te rapporteren en naar te handelen.

Gecombineerde systemen
TMSERPCRM
Draait
Dagelijks om 7:00

Herkenbaar?

Teams brengen deze use case bij ons als een of meer hiervan waar zijn.

  • Een klant vraagt naar je leverprestatie op zijn account en je krijgt die er niet uit.
  • Je hebt een bedrijfsbreed on-time-cijfer en geen idee hoe het verdeeld is.
  • Accountmanagers horen over een reeks late leveringen van de klant, niet uit een rapport.
  • Contract- en aanbestedingsgesprekken bevatten serviceniveaus die je niet per account meet.

Hoe het werkt

Coheed draait dit als een geplande insight over je gekoppelde systemen en geeft het resultaat door aan een agent.

  1. 1

    De toezegging wordt vastgelegd waar hij gedaan is

    De bevestigde leverdatum op de order, plus elke later afgesproken herziening, komt uit het ERP en het CRM, zodat prestatie wordt gemeten tegen wat de klant werkelijk te horen kreeg in plaats van alleen tegen de oorspronkelijke datum.

  2. 2

    De levering wordt vastgelegd waar hij plaatsvond

    Werkelijke verzending en aankomst komen uit de magazijn- en transportregistratie, inclusief deelleveringen, zodat een order die in twee delen kwam beoordeeld wordt op het moment dat de klant hem daadwerkelijk kon gebruiken.

  3. 3

    Prestatie wordt geaggregeerd per account, niet per order

    Resultaten rollen op per klant, per productgroep en per periode, met de omvang en richting van de afwijking erbij, want een dag te vroeg en twee weken te laat zijn niet dezelfde gebeurtenis, ook al zijn ze allebei 'niet op tijd'.

  4. 4

    Het inzicht wordt een actie

    Accounts waarvan de betrouwbaarheid verslechtert, gaan naar een agent die de accountreview voorbereidt, gecombineerd met de klantwaarde en de contractdata zodat aandacht gaat waar het relatierisico echt is.

Welke data het gebruikt

Alleen de velden die deze use case nodig heeft worden gelezen. Er wordt niets gekopieerd wat de insight niet gebruikt.

ERP

Verkooporders met bevestigde en herziene leverdata, pakbonnen, facturen en de klant waar ze bij horen.

TMS

Geplande versus werkelijke aankomst per zending, afleverbevestigingen en de route die de order aflegde.

CRM

Accounteigenaar, afgesproken serviceniveaus, contract- en verlengingsdata, en klachten die op leveringen geregistreerd zijn.

Coheed

De systeemoverstijgende order- en accountkoppelingen, en de prestatiehistorie die laat zien of een account omhoog of omlaag beweegt.

Wat er verandert

Wat een team merkt zodra dit draait. Geen verzonnen percentages: het effect hangt af van je data en je proces.

  • Betrouwbaarheid per account wordt een getal dat je een klant kunt voorleggen.
  • Verslechterende relaties komen uit de leverdata naar boven vóór ze als verloop naar boven komen.
  • Aanbestedings- en contractgesprekken beginnen bij gemeten prestatie in plaats van bij een bewering.
  • De missers verdwijnen niet langer in een gemiddelde dat acceptabel oogt.

Van inzicht naar actie

Leverbetrouwbaarheidsagent

Beschikbaar als agent

Bewaakt de leverprestatie per account, waarschuwt de accounteigenaar wanneer de betrouwbaarheid van een account onder het afgesproken of historische niveau zakt, en bereidt de accountreview voor met de onderliggende orders erbij. Berichten richting klant gaan pas na goedkeuring de deur uit.

Modus: Human-in-the-loop

Elke insight kan alleen lezen, draaien met menselijke goedkeuring, of autonoom draaien. Jij bepaalt dat per actietype, en je kunt het later wijzigen.

FAQ

Veelgestelde vragen

Meten jullie tegen de oorspronkelijke of de herziene datum?

Allebei, zodra dat kan. Alleen tegen de herziene datum meten laat elke operatie uitstekend lijken, want elke toezegging wordt verschoven tot hij gehaald wordt. Er zit één praktische grens aan: de meeste ERP's overschrijven de bevestigde datum bij een herziening, dus de oorspronkelijke is weg. Bewaart die van jou de revisiehistorie, dan lezen we die uit; doet hij dat niet, dan legt Coheed bij elke run de datum vast die hij ziet en bouwt die historie vanaf livegang op. Het cijfer op de herziene datum heb je dus meteen voor je bestaande orders, en het cijfer over hoe vaak de eerste toezegging stand hield loopt op vanaf het moment dat we koppelen, in plaats van terug over vorig jaar.

Hoe tellen deelleveringen mee?

Zoals jij bepaalt. Standaard geldt een order als geleverd wanneer de klant hem daadwerkelijk kan gebruiken, wat voor de meeste bedrijven de laatste regel is in plaats van de eerste, maar je kunt per regel meten waar dat beter bij je afspraken past.

Kunnen we dit met klanten delen?

Ja, en daar zit vaak juist de waarde. De meting is per account opgebouwd met de onderliggende orders erbij, dus een betrouwbaarheidsrapport is iets wat je kunt overhandigen in plaats van een getal dat een klant maar moet geloven.

Welke systemen zijn er nodig?

Een ERP voor de toegezegde datum en de klant, plus wat de werkelijke levering vastlegt, je WMS of TMS. Het CRM erbij verbindt prestatie aan contractdata en accounteigenaarschap.

Zie dit op je eigen data

Vertel ons welke ERP-, CRM- en SCM-systemen je draait, dan laten we zien hoe deze use case er bij jou uitziet.