HubSpot (CRM)
Datum laatste contact, afspraak- en e-mailactiviteit, open en verloren deals, lifecyclefase, accounteigenaar.
Klant
Verloop begint zelden met een opzegging. Het begint met een stillere inbox, een kleinere order, een langere periode tussen aankopen. Die twee helften van het signaal staan in verschillende systemen: betrokkenheid in je CRM, ordergedrag in je ERP. Coheed leest ze elke ochtend allebei, scoort elk account op toekomstige waarde en verloopkans, en legt de accounts die wegzakken neer bij de mensen die ze nog kunnen behouden.
Teams komen bij ons met deze use case als een of meer hiervan klopt.
Coheed draait dit als geplande insight over je gekoppelde systemen en geeft het resultaat door aan een agent.
Elke run haalt de CRM-historie op (afspraken, e-mails, dealactiviteit, laatste contact) en de ERP-transactiehistorie (orderfrequentie, orderwaarde, facturen) van hetzelfde account, gekoppeld via de accountlink die de integratielaag bijhoudt.
Eén stille maand zegt niets. Elk account wordt vergeleken met zijn eigen voortschrijdende basislijn, zodat een vaste klant bij wie het orderinterval oploopt van 30 naar 55 dagen opvalt terwijl de absolute cijfers er nog prima uitzien.
Accounts worden gerangschikt op verwachte klantwaarde én op verloopkans, zodat retentie-inzet gaat naar accounts waar beide hoog zijn in plaats van naar wie het hardst klaagt.
Gemarkeerde accounts gaan naar de CLV Retention Orchestrator-agent, die per account een retentieplaybook voorbereidt en alles rond kortingen of contractvoorwaarden langs een menselijke goedkeuring stuurt.
Alleen de velden die deze use case nodig heeft worden gelezen. Er wordt niets gekopieerd wat de insight niet gebruikt.
Datum laatste contact, afspraak- en e-mailactiviteit, open en verloren deals, lifecyclefase, accounteigenaar.
Orderhistorie en -frequentie, order- en factuurwaarde, betaalhistorie, lopende contracten.
De accountlink tussen de systemen, de voortschrijdende basislijn per account en de scorehistorie die de trend zichtbaar maakt.
Wat een team merkt zodra dit draait. Geen verzonnen percentages: het effect hangt af van je data en je proces.
Van inzicht naar actie
Draait in het platform
Draait elke vier uur, markeert accounts waar dalende CRM-betrokkenheid en dalende ERP-orders elkaar versterken, en stelt per account een retentieplaybook voor. Kortingen en contractwijzigingen worden voorbereid als goedkeuringspakket voor een mens en nooit zelfstandig uitgevoerd.
Modus: Human-in-the-loop
Elke insight kan alleen lezen, draaien met menselijke goedkeuring, of autonoom draaien. Jij bepaalt dat per actietype, en je kunt het later wijzigen.
FAQ
Een CRM-score ziet alleen CRM-gedrag: e-mails, afspraken, dealfases. Hij kan niet zien dat de orders van die klant kleiner werden, want orders staan in het ERP. Coheed scoort op beide helften, en juist daardoor is het vroege signaal betrouwbaar.
Ongeveer twaalf maanden orderhistorie per account geeft een stabiele basislijn. Accounts met minder historie worden wel gescoord, maar gemarkeerd als lage betrouwbaarheid zodat niemand op ruis handelt.
Alleen wat jij toestaat. De insight zelf leest alleen; de agent stelt acties voor. Een taak, notitie of eigenschap terugschrijven naar het CRM zet je per actietype zelf aan.
Eén CRM en één ERP is genoeg. Het voorbeeld hierboven gebruikt HubSpot en Exact, maar dezelfde logica draait op elk CRM- en ERP-paar uit de connectorcatalogus.
Van lead naar offerte
Toon bij elke nieuwe CRM-lead de juiste ERP-prijs, actuele voorraad, kortingen en klantafspraken, zodat sales direct kan offreren.
Orderafwijkingen bewaken
Signaleer voorraadgaten, onhaalbare leverdata, prijsfouten en gemiste afspraken na de order, voordat de klant het merkt.
Werkelijke cost-to-serve per klant
Combineer ERP-marge, CRM-servicedruk en SCM-uitzonderingen om klanten met veel omzet maar weinig winst te vinden.
Vertel ons welke ERP-, CRM- en SCM-systemen je draait, dan laten we zien hoe deze use case er bij jou uitziet.