Exact (ERP)
Order- en leverhistorie per account, artikelstamdata, contract- en servicecontractdata.
Klant
Cross-sell mislukt als hij op een segment is gebaseerd. Hij werkt als hij is gebaseerd op wat deze klant kocht, wanneer hij dat kocht en hoe lang het meegaat. Die informatie staat in de ERP-orderhistorie en de SCM-levenscyclusdata, niet in het CRM waar de campagnes worden gemaakt. Coheed verbindt ze, zodat de campagne afgaat wanneer de machine, het verbruiksartikel of het contract echt tegen zijn einde aanloopt.
Teams komen bij ons met deze use case als een of meer hiervan klopt.
Coheed draait dit wekelijks, wat past bij het ritme van een campagnekalender in plaats van een dashboard.
Order- en leverhistorie per account wordt omgezet in wat elke klant daadwerkelijk bezit: welke artikelen, in welke aantallen, wanneer geleverd.
Verwachte levensduur, service-interval, verbruikscyclus of contracteinddatum per artikel maakt van die installed base een tijdlijn van komende behoeften.
Accounts die een moment naderen worden gerangschikt op passendheid en waarde, en onderdrukt waar een recente order laat zien dat de behoefte elders in de groep al is ingevuld.
De lijst, met het specifieke artikel en de reden waarom het relevant is, wordt in het CRM afgeleverd zodat een campagne of accountmanager kan handelen op een concrete, persoonlijke aanleiding.
Alleen de velden die deze use case nodig heeft worden gelezen. Er wordt niets gekopieerd wat de insight niet gebruikt.
Order- en leverhistorie per account, artikelstamdata, contract- en servicecontractdata.
Levenscyclus- en service-intervaldata per product, en beschikbaarheid van het vervangings- of verbruiksartikel.
Contactpersonen, toestemming en communicatievoorkeuren, campagnedeelname en de accounteigenaar.
Wat een team merkt zodra dit draait. Geen verzonnen percentages: het effect hangt af van je data en je proces.
Van inzicht naar actie
Beschikbaar als agent
Gepromoveerd uit deze insight bouwt de agent de doelgroeplijst, hangt er per account de aanleiding aan en schrijft contactpersonen in op de CRM-campagne. Teams draaien hem meestal autonoom voor verbruiksartikelen en human-in-the-loop voor grotere vervangingsvoorstellen.
Modus: Human-in-the-loop of autonoom
Elke insight kan alleen lezen, draaien met menselijke goedkeuring, of autonoom draaien. Jij bepaalt dat per actietype, en je kunt het later wijzigen.
FAQ
Uit je eigen data waar die bestaat: service-intervallen, contractduren of het waargenomen herbestelritme per artikel. Waar die niet bestaat, is het waargenomen patroon over je klantenbestand de startschatting.
Ja. Toestemming en communicatievoorkeuren worden uit het CRM gelezen en werken als harde filter; een account dat een moment nadert zonder toestemming wordt eenvoudigweg niet ingeschreven.
Dat is de gebruikelijkere opzet bij accounts met hoge waarde. Dezelfde lijst kan als taken bij accounteigenaren worden afgeleverd in plaats van als bulkcampagne.
Recente orders over de gekoppelde systemen onderdrukken de trigger, en dat is precies de controle die een campagne op alleen CRM-data niet kan maken.
Voorspellende Customer Lifetime Value
Scoor verloopkans en toekomstige waarde per account door dalende CRM-betrokkenheid te combineren met ERP-orderfrequentie en -waarde.
Van lead naar offerte
Toon bij elke nieuwe CRM-lead de juiste ERP-prijs, actuele voorraad, kortingen en klantafspraken, zodat sales direct kan offreren.
Orderafwijkingen bewaken
Signaleer voorraadgaten, onhaalbare leverdata, prijsfouten en gemiste afspraken na de order, voordat de klant het merkt.
Vertel ons welke ERP-, CRM- en SCM-systemen je draait, dan laten we zien hoe deze use case er bij jou uitziet.