Supply chain

Weet dat een zending risico loopt terwijl er nog alternatieven zijn

Een verstoring wordt pas jouw probleem als hij een order raakt die je al hebt toegezegd. De kennis dat een leverancier wegzakt bestaat meestal al ergens: een late bevestiging, een doorlooptijd die stilletjes opliep, een levering die zijn venster miste. Coheed screent je openstaande orderboek elke ochtend tegen die signalen en vertelt welke klanttoezeggingen risico lopen, terwijl je nog kunt herverdelen, herplannen of waarschuwen.

Gecombineerde systemen
Dynamics 365 SCMExact (ERP)
Draait
Dagelijks om 6:00

Herkenbaar?

Teams komen bij ons met deze use case als een of meer hiervan klopt.

  • Je hoort van een leveranciersvertraging als de goederen niet aankomen.
  • Niemand kan snel zeggen welke klantorders van een specifieke leverancier of een specifiek artikel afhangen.
  • Late leveringen worden achteraf verklaard in plaats van vooraf voorzien.
  • Herverdelen begint pas als de vertraging zeker is, precies wanneer het het duurst is.

Hoe het werkt

Coheed draait dit elke ochtend over het volledige openstaande orderboek, niet op een steekproef.

  1. 1

    Het openstaande orderboek wordt samengesteld

    Openstaande inkooporders, geplande ontvangsten en de klantorders die daarvan afhangen worden over SCM en ERP aan elkaar gekoppeld, zodat elke inkomende zending een zichtbare toezegging stroomafwaarts heeft.

  2. 2

    Risicosignalen worden eraan gekoppeld

    Opschuivende bevestigingsdata, doorlooptijden die boven hun norm uitlopen, leveranciers met een verslechterende leverbetrouwbaarheid en elke externe verstoringsfeed die je koppelt, worden tegen die orders gelegd.

  3. 3

    Blootstelling wordt per klantorder berekend

    Het resultaat is geen algemene risicoscore maar een lijst: deze klantorders lopen risico, via deze artikelen, door dit signaal, met ongeveer zoveel dagen.

  4. 4

    Alternatieven worden voorgesteld

    Waar een alternatief bestaat, of dat nu voorraad op een andere locatie is, een andere leverancier of een deellevering die de deadline redt, wordt dat naast het risico voorgesteld in plaats van aan de planner overgelaten.

Welke data het gebruikt

Alleen de velden die deze use case nodig heeft worden gelezen. Er wordt niets gekopieerd wat de insight niet gebruikt.

Dynamics 365 SCM

Openstaande inkooporders, geplande ontvangsten, doorlooptijden en leverprestaties van leveranciers, voorraad over locaties.

Exact (ERP)

Openstaande klantorders, bevestigde leverdata, artikelstamdata, leveranciersgegevens.

Coheed

De koppeling tussen inkomende aanvoer en uitgaande toezeggingen, plus de doorlooptijdbasislijn die afwijking detecteerbaar maakt.

Wat er verandert

Wat een team merkt zodra dit draait. Geen verzonnen percentages: het effect hangt af van je data en je proces.

  • Klantorders die risico lopen zijn dagen of weken voor de vertraging in beeld.
  • Klanten worden proactief gewaarschuwd, en dat is een heel ander gesprek dan een excuus.
  • Herverdelen gebeurt terwijl er nog een keuze is.
  • Leveranciersprestatie wordt meetbaar in plaats van anekdotisch.

Van inzicht naar actie

Supply Risk Agent

Beschikbaar als agent

Gepromoveerd uit deze insight bereidt de agent de mitigatie voor: welke orders risico lopen, welke alternatieven er zijn en welke klanten gewaarschuwd zouden moeten worden. Herverdelen en klantcommunicatie worden ter goedkeuring voorgesteld.

Modus: Human-in-the-loop

Elke insight kan alleen lezen, draaien met menselijke goedkeuring, of autonoom draaien. Jij bepaalt dat per actietype, en je kunt het later wijzigen.

FAQ

Veelgestelde vragen

Waar komen de verstoringssignalen vandaan?

Uit twee bronnen. Interne signalen, zoals oplopende doorlooptijden en opschuivende bevestigingen, komen uit je eigen systemen en vragen geen extra inrichting. Externe feeds, zoals data over vervoerders- of havenverstoringen, worden per klant gekoppeld waar je een bron hebt.

Werkt dit zonder SCM-systeem?

Gedeeltelijk. Met alleen ERP krijg je nog steeds doorlooptijdafwijking en leverbetrouwbaarheid op inkooporders; de voorraad- en capaciteitskant van de analyse heeft SCM-data nodig.

Wanneer geldt een order als 'blootgesteld'?

Als de verwachte ontvangst na de datum landt die je al aan de klant hebt bevestigd, inclusief je eigen handlingtijd. Die drempel is per productgroep instelbaar.

Kan het de klant automatisch waarschuwen?

Het kan het bericht voorbereiden; versturen blijft standaard een menselijke beslissing. De meeste teams willen de eerste tien zelf zien voordat ze dat verruimen.

Zie dit op je eigen data

Vertel ons welke ERP-, CRM- en SCM-systemen je draait, dan laten we zien hoe deze use case er bij jou uitziet.